Uma inovação revolucionária no campo da interface homem-máquina acaba de ser apresentada por um laboratório australiano. Diferentemente da abordagem de empresas como a Neuralink, que busca conectar chips ao cérebro humano, a Cortical Labs desenvolveu um computador híbrido que funde neurônios biológicos com um chip de silício.
O CL1, como foi batizado, é o primeiro computador do mundo a incorporar componentes “humanos”. Este dispositivo, não maior que uma caixa de sapatos, contém dezenas de milhares de neurônios cultivados em laboratório, dispostos sobre um chip de silício convencional.
Características principais:
- Utiliza redes neurais baseadas em células-tronco
- Os neurônios são capazes de se reconfigurar, criando um computador orgânico em constante evolução
- Sistema batizado de SBI (Synthetic Biological Intelligence)
Os neurônios do CL1 são mantidos em um líquido nutritivo, protegidos de micróbios, e respondem a pequenas quantidades de informações enviadas pelo chip. O sistema aprende através de um método de recompensa e punição:
- Respostas incorretas recebem informações aleatórias
- Respostas corretas recebem dados estruturados
Este processo permite que os neurônios aprendam gradualmente a fornecer a resposta correta, reconfigurando-se constantemente.
Segundo o Dr. Hon Weng Chong, fundador e CEO da Cortical, o CL1 representa um avanço significativo na democratização desta tecnologia. As possíveis aplicações incluem:
- Pesquisa médica, especialmente para doenças neurológicas como Alzheimer
- Alternativa às IAs generativas atuais
- Desenvolvimento de inteligência robótica personalizada
- Descoberta de medicamentos e testes clínicos
Brett Kagan, diretor científico da empresa, destaca que esta tecnologia é considerada quase como uma forma de vida distinta, capaz de deduzir a partir de pequenas quantidades de dados e tomar decisões complexas.
O CL1 apresenta vantagens significativas em relação a outros sistemas:
- Preço mais acessível: US$ 35.000 por unidade
- Baixo consumo de energia: apenas alguns watts
- Personalização fácil de acordo com as necessidades de aprendizagem
Os primeiros modelos devem ser disponibilizados para laboratórios ainda este ano, marcando o início de uma nova era na computação biológica e na pesquisa científica.
